学习内容和时间

|查理·克洛斯|

在任何一个值得研究的领域，都有比你所能学到的更多的东西。在我的数据科学和分析领域，这当然是正确的，因为数据科学和分析正以新的想法和发现向各个方向爆炸。领导才能、拉小提琴、管理酒店前台也是如此。

有些人可能会觉得这很吓人，试着站在一个永不减速的跑步机上，但我没有，因为我用不同的方式学习。当我需要知道的时候，我学会了我需要知道的。

我认为我的知识属于不同的范畴。

有些事情我真的真正地知道并且能够真正地因为我已经做了几千次了。例如，我可以在脑子里写数据库查询，闭上眼睛打字。我拥有这些技能是因为它们很有用，而且我已经练习了很多年。我不能被迷惑或惊讶而忘记它们。

我还知道一些其他的事情，并且有能力去做。我可以从头开始创建一个神经网络来对数据进行分类，或者在表格中制作一个蜘蛛图。我以前也做过，但如果我再做一次，我就得去查一下，我可能会有点挣扎。虽然我更喜欢轻松地做，但额外的努力并不重要，如果我必须经常做，它们最终会变得容易。我一开始就把它们捡起来是因为在某个时候我需要它们。如果从那以后我就忘了，那是因为我不再需要它们了。对于这些技能，重要的是要知道如果需要我可以使用它们。

我知道有些技能是存在的，但从未尝试过。我想和他们在一起会很困难的。如果我认为这些技能中有一项可能有用，而且我对它感兴趣，我会寻找一个教程，通过一个简单的例子-足以给我的想法，并帮助我了解我想在哪里使用它。现在做一点练习可以节省我以后的时间，如果不是因为别的原因，只需要参考一个有效的例子。

还有一些我从未听说过的技能和想法，未知的未知。他们帮不了我，因为我不知道他们的存在。

这是我多年来学到的东西。我不会掌握大多数技能，那很好。我没有掌握它们的原因是因为我不需要也不想。如果它们变得足够重要，可以每天练习，我会自然地掌握它们。（当然，我指的是努力和一些挫折。同时，如果我以后需要学习的话，花点时间练习那些有趣的技能而不去掌握它们会加快学习的速度。

我的建议是：学习你想知道和需要知道的东西来做你面前的工作。在那之前担心精通是没有意义的。当你口渴的时候，有时间从消防水管里喝水。

也就是说，最后一类——你不知道存在的想法——会伤害你。如果你从来没听说过梯子，翻过砖墙要困难得多。（或者弹弓。或者一个钩子。或者一根波戈棍子。解决问题的方法总是多种多样的。）如果你至少听说过梯子，你可以试着买一个或造一个。

这就是阅读的来源，参加会议和用户组，和你工作的其他人交谈。那是你发现你不知道你不知道的事情的地方，也许你可以尝试一下，这样你就可以认真地使用它们，如果你需要的话。掌握每件事并不重要，但至少对许多事情有所了解是非常有帮助的，当一个新问题出现时，知道该往哪个方向发展是非常有帮助的。

最后一点。你所花的时间应该和你想学的东西和你现在所需要的东西有同样多的关系。你感兴趣的知识更有可能是独一无二的，使你与众不同，更有可能是你花时间去掌握的东西。至少要给予想要的尊重和需要的尊重。匮乏是最好的学习之源。